La formation complète en image à CPE

Les étudiants ayant suivit la formation IMI possède une formation large dans les domaines de l’image (traitement et synthèse d’images), ainsi qu’en modélisation et en programmation scientifique.

Les modules principaux pouvant résumer leurs scolarité sont les suivants:

3ème année

tronc commun

  • Math: Algèbre, Analyse numérique, probabilitées
  • Programmation: Langage C, algorithmie, développement logiciel et bonnes pratiques, concurrence par threads
  • Traitement du signal: linéaires, discrets
  • Physique et électronique: processeurs, optique, physique théorique
4ème année (semestre 1)

tronc commun

  • Programmation: Objet, Java, Web, Base de données
  • Analyse de signal aléatoire
  • Traitement et synthèse d’images
    • Analyse d’images: Segmentation, Morphologie mathématique, Filtrage
    • Synthèse d’images: OpenGL, Shaders
  • Réseaux
  • Systèmes embarqués
4ème année (semestre 2)

Majeure IMI

  • Programmation générique en C++
    Language C++, C++11, Qt, polymorphisme, template, parallélisme
  • Analyse numérique
    résolution équation non linéaire, équations différentielles, intégration numérique, Eigen, Python
  • Traitement d’images
    Ligne de partage des eaux, modèles déformables, Morphomath à niveau de gris, ACP, paramètres de formes
  • Géométrie, modélisation graphique et programmation 3D
    Surfaces Splines et NURBS, Courbure, Maillage, Géométrie projective et discrète
  • Optimisation numérique et problèmes inverses
    Descente de gradient, BFGS, Opérateurs linéaires, Approche bayésiennes
  • Analyse d’image
    Hough, Ondelettes, Estimation de mouvement, Colorimétrie
  • Projet en image (32h)
  • Potentiellement modules d’ouvertures
5ème année (semestre 1)

Majeure IMI

  • Imagerie médicale
    IRM, X-Ray, Ultrason, Tomographie
  • Jeux vidéos
    Moteur 3D, Animation, Interaction
  • Animation et simulation 3D
    Simulation particules, Masses ressorts, Skinning
  • Rendu graphique
    Rendu projectif, Rasterisation, Ray-Tracing, Marching Cube, Rendu volumique
  • Programmation GPU
    Shaders, GPGPU, WebGL
  • Acquisition, calibrage et reconstruction d’images
    Calibrage, Recalage, Reconstruction 3D
  • Estimation et apprentissage de données
    Approche baysiennes, Machine learning, réseau de neurones, Big Data
  • Compression et techniques avancées en image
    Théorie de l’information, Compresive sensing, Compression image et vidéo, modèle aléatoire, tatouage.
  • Projet en image (96h)

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