Visualisation scientifique


Exemple de visualisation scientifique d’un fluide à l’aide de l’outil mayavi

Description du domaine

La visualisation scientifique consiste à réaliser l’analyse et l’affichage d’informations pertinentes par rapport à un ensemble de données.
Cela peut aller d’une représentation sous forme de courbes, de graphes, d’images, ou de rendu 3D.
La visualisation scientifiques s’applique à des domaines larges d’activités tels que la visualisation de données:

  • Médicales (données 2D, 3D, ainsi que temporelles).
  • Biologiques (ADN, molécule, etc)
  • Mécaniques (détection de zones sous contraintes, sous pression, etc)
  • Physique (plasmas, physique des particules, etc)
  • Mathématique (surfaces abstraites, haute dimensions)
  • Capteurs (images satellites, fluide, etc)
  • de Graphes (Big Data, données internet, financières, etc)

Le type de donnée visualisé peut être varié. Il peut s’agir de l’affichage de données scalaires (champs de pression, température, etc), vectorielles (vitesse, gradients, etc), tensorielles (contraintes mécanique, diffusion dans le cerveau ou le coeur, etc).
Ces données peuvent être difficile à visualiser de part leur nature complexe, du bruit d’une acquisition, ou de leur grand nombre.

Intégration dans la formation IMI

La majeure IMI vous prépare à de nombreux cas de visualisation scientifique. Vous êtes ainsi capable de développer des applications de visualisation s’adaptant à des besoins spécifiques pour de nombreux type de données. Et vous serez capable de développer entièrement des applications de visualisation.

Les modules liés à la visualisation scientifique sont les suivants:

  • Rendu (5ETI)
  • Imagerie Médicale (5ETI)
  • Géométrie, modélisation graphique et programmation 3D (4ETI)
  • Programmation GPU (5ETI)

Stages d’anciens

– Microarchitecture du coeur, IADI
– Visualisation de fibres du cerveaux, SCI
– Visualisation 3D, Kitware
– Rendu volumique temps réel, GE Healthcare

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